国家数据局：驱动具身智能发展 推进行业高质量数据集建设

国家数据局：驱动具身智能发展 推进行业高质量数据集建设。国家数据局局长刘烈宏在2026世界智能产业博览会上表示，高质量数据集是具身智能“感知-决策-执行”的重要基础。他强调要以完善的数据工程驱动具身智能的发展，深入开展系统性实践。

今年以来，高质量数据集领域政策动态颇多，围绕高质量数据集的产业生态正在成型。专家认为，高质量数据集建设已逐步从“倡导建设”迈向“按标准建设、按机制试点、按体系推进”，产业发展有望进一步提速。

刘烈宏指出，2026年将是“数据要素价值释放年”。国家数据局将推出《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，围绕强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，聚焦人工智能赋能产业发展需求，以产业应用牵引数据供给、以数据驱动产业智能发展，推动各行各业“数据飞轮”更好运转。

高质量数据集对先进制造业智能化升级至关重要。刘烈宏提到，真实产线、设备运行和质量检测等数据需系统采集、治理和利用，以支撑行业大模型和智能体理解工业机理、适配工业场景、优化工业流程。此外，加大行业高质量数据集投入，促进数据、模型、装备、场景深度融合也非常重要。

高质量数据集不仅支持科学研究，还是AI for Science加速发展的关键支撑。科学研究对数据准确性、规范性和可信性有更高要求，高质量数据集不仅是支撑科学领域模型训练、规律发现和成果验证的基础底座，也是推动基础研究走向产业应用、实现AI for Science真正落地的关键支撑。

今年4月15日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。随后，工业和信息化部与国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，并提出到2026年底基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。